Los datos OEE pueden reducir 30% del costo de mantenimiento
comercialización de BMS
Comprender cómo calcular correctamente el OEE puede suponer una gran diferencia en términos de productividad y costes de mantenimiento.
¿Qué es para ti la productividad?
Este concepto se entiende de diferentes maneras, dependiendo de la visión de cada jerarquía. Para los ingenieros, por ejemplo, productividad es sinónimo de Energía Útil / Energía Proporcionada (Rendimiento). Desde el punto de vista de los Gestores, es la cantidad de producto terminado y de recursos utilizados (Mano de Obra, Materia Prima y Equipo).
tener productividad, no es necesario tener el mejor MO, el mejor EQ o el mejor MP. gestión de recursos y recursos adecuados. La planificación de la producción es sin duda el punto de partida para alcanzar los objetivos de la empresa.
Estos planes o planificación reciben un apoyo importante de herramientas de medición y control de productividad. La recopilación de datos, si se lleva a cabo de forma sistémica, parece ser la respuesta para el futuro de cualquier industria.
Esto se debe a que hoy en día las industrias buscan un sistema de recopilación de datos de máquinas que ya calcule el OEE. En el mercado actual existen varios sistemas que realizan esta tarea, generan informes, gráficos, tienen la flexibilidad del almacenamiento en la nube con acceso vía web, dispositivos móviles y otras plataformas.
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¿Transformar el maravilloso sistema en retorno financiero?
Una forma es trabajar sobre las variables de OEE con estrategias específicas para cada uno. Entender cómo disponibilidad podría ser una gran oportunidad en términos de productividad y costo de mantenimiento.
Estratégicamente que tiene la capacidad de interpretar los datos de disponibilidad para reducir los costos de mantenimiento se logra en promedio un aumento de 4 a 6% en el OEE final y una reducción de costes de mantenimiento de alrededor 15 hasta 30%.
¿Pero como?
Usando la estrategia de transformar el mantenimiento basado en el tiempo para mantenimiento basado en condición.
Piensa en cambiar el aceite de tu coche. El trámite se realiza en función de un kilometraje concreto, por ejemplo 20.000 km recorridos. Pero, ¿y si este cambio pudiera basarse en la condición de uso de ese aceite? ¿Qué pasaría si, según este análisis, pudieras conducir con seguridad otros 10.000 km? Estamos hablando aquí de un 50% Reducción del coste de este mantenimiento.
Del mismo modo, sirve para sistemas mecánicos con análisis de vibraciones o sistemas eléctricos, si se utilizan termografía estos datos conectado a una nube y analizado en un sistema de control de procesos, indicaría el mejor momento para este intercambio, aumentando así la vida útil de cada componente y además de reducir el costo de la mano de obra.
Recuerda si:
Invertir en sistemas que buscan elevar los niveles de eficiencia y reducir pérdidas en los procesos productivos es invertir en el éxito de su negocio. ¿Quiere ver cómo todo esto puede suceder en la práctica?
¡Háblanos!
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